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二维码识别(复杂背景、寻像图形遮挡或缺失)

    二维码是一种由黑白图案组成的二维条码,具有编码信息量大、易识别、成本低等特点。常用的二维码包括QR码、Data Matrix、汉信码等。随着智能手机的普及,二维码被广泛应用于移动支付、网络链接、商业营销、智能物流等各类场景中。     对于印刷质量良好且遮挡区域有限的二维码来说,开源库如ZXing、Zbar、OpenCV等都能获得不错的识别效果。然而,对于背景复杂(例如二维码印刷在透明薄膜上、背景干扰严重)或者重要区域被遮挡(如寻像图形被遮挡或缺失)的情形,开源库往往不能对二维码准确识别。     我们针对以上情况开发了一套鲁棒的二维码识别算法,主要流程包括码字区域定位、规范化、模块分割、特征提取、分类、纠错等步骤,识别率可达到95%以上。在嵌入式平台ARM9上平均识别时间不到1秒。算法采用C++语言编写,具有良好的平台移植性。     典型应用场景为纸币塑封包装机。
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