- 线上收入： 0.00元
- 职位类型： 全职
- 工作年限： 10年+
- 擅长领域： 工业 智能家居/家电 安防监控 电路设计 软件/系统开发 测量/模拟 机器人/无人机
- 技术标签： pcb 单片机 ARM 嵌入式 Linux C语言 传感器 智能家居 物联网 智能硬件 PCB linux
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简介：
北京市新技术应用研究所成立于1977年，隶属于北京市科学技术研究，2000年转制为全民所有制企业，是一家集科研、开发、生产于一体的研发机构和高新技术企业。
模式识别研究中心依托于北京市新技术应用研究所，为北京市科学技术研究院重点实验室。研究中心的主要研究方向包括计算机视觉、图像处理、生物识别以及数据分析与挖掘等。在国内外期刊和会议发表论文近百篇，获得发明专利十余项。代表性成果包括“非接触式掌纹掌静脉识别技术及系统（Whois系列产品）”，“光洁表面缺陷检测技术”，”3D物体识别与机器人自动抓取“，“无人机电力线巡检技术”等。
模式识别研究中心将以具有核心自主知识产权的核心技术为基础，汇集和融合具有国际先进水平的智能识别及检测技术，在技术开发、需求定制、系统集成等多个层次上提供最优的产品和解决方案。 - 公司logo:
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用户案例
案例说明:
二维码是一种由黑白图案组成的二维条码，具有编码信息量大、易识别、成本低等特点。常用的二维码包括QR码、Data Matrix、汉信码等。随着智能手机的普及，二维码被广泛应用于移动支付、网络链接、商业营销、智能物流等各类场景中。
对于印刷质量良好且遮挡区域有限的二维码来说，开源库如ZXing、Zbar、OpenCV等都能获得不错的识别效果。然而，对于背景复杂（例如二维码印刷在透明薄膜上、背景干扰严重）或者重要区域被遮挡（如寻像图形被遮挡或缺失）的情形，开源库往往不能对二维码准确识别。
我们针对以上情况开发了一套鲁棒的二维码识别算法，主要流程包括码字区域定位、规范化、模块分割、特征提取、分类、纠错等步骤，识别率可达到95%以上。在嵌入式平台ARM9上平均识别时间不到1秒。算法采用C++语言编写，具有良好的平台移植性。
典型应用场景为纸币塑封包装机。
项目类型：图像识别
案例说明:
采用多尺度融合方式实现的图像拼接，可有效去除边缘效应。算法采用C++语言编写，具有良好的平台移植性。
系统安装并完成标定后，使用查找表方式记录拼接参数，后续在嵌入式系统上可实现实时的图像拼接。
项目类型：图像识别
最新竞标项目
| 序号 | 项目名称 | 项目类型 | 竞标状态 | 竞标日期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 使用多摄像头的二维点进行三维坐标重建 | 其他 | 未中标 | 2021-11-25 12:14:41 |
| 2 | 图像识别产品缺陷检测（机器视觉） | 软件/系统开发 | 未中标 | 2021-11-25 12:11:25 |
| 3 | 一个简单的工业视觉影像处理项目 | 工业 | 未中标 | 2021-07-02 13:39:37 |
| 4 | 3D激光料位计软件开发 | 测量/模拟 | 未中标 | 2021-07-02 13:37:58 |
| 5 | 显微图像处理与3D重建 | 医疗电子 | 未中标 | 2021-06-21 09:45:42 |
| 6 | 3D激光扫描摄像头 | 工业 | 未中标 | 2021-05-25 08:53:50 |
| 7 | 仪器软件开发（c++ c#） | 软件/系统开发 | 未中标 | 2021-05-06 09:43:13 |
| 8 | c/c++服务器开发 | 软件/系统开发 | 未中标 | 2021-05-06 09:41:34 |
| 9 | 海思3518芯片或替代芯片的智能摄像头并做图像识别加APP | 安防监控 | 未中标 | 2021-04-26 17:41:09 |
| 10 | 视觉人工智能 | 软件/系统开发 | 未中标 | 2021-04-09 16:35:26 |
不良记录
