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用户案例

嵌入式视觉识别技术与模块

案例说明:

小MU视觉传感器 III代是摩图科技利用多年的技术积累(非openmv或者opencv的二次开发),面向智能玩具与steam教育行业推出的新一代视觉识别模块,相关的算法均已固化在传感器的内部,无需联网就能够使用。并且算法出厂时已根据常用的使用环境进行优化过,降低了视觉识别接触与应用的难度门槛。


模块的特点:

 体积小巧:32mm*32mm*12mm;

 处理器:ESP32 双核处理器,高达240MHz主频;

 摄像头:640x480;

 可视角:90度;

 电压:5V;

 功耗:<200mA 不开启wifi情况下;

 响应速度:取决于算法,最快每秒20多帧;


模块已有的算法

 颜色:视野内指定位置输出颜色以及指点颜色输出在视野内的位置

 球:乒乓球与网球

 特定的卡片:共20张,3组,交通标志5张,图形5张,数字10张

 人体 后续规划中的算法或者功能

 wifi图像传输;

 二维码;

 人脸检测;

 特定人脸记忆与识别;

 运动估计检测;

... ...

 更多算法可以定制;


可以配合使用的主控板

模块识别的结果通过UART/I2C输出,理论上所有可以编程的主控板都能够使用该模块。主流的有:Arduino Microbit 树莓派 Mixgo。

官方提供:Arduino平台 Arduino库与Mixly库; Micro:bit平台 Makecode库与microPython库

项目类型:传感器

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