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用户案例
案例说明:
一、行业背景
智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。智慧物流顺应历史了潮流，有利于降低物流成本，提高效率，控制风险，节能环保，改善服务，实现了智能化管理。
物流行业痛点
￭ 物流设施老化，服务功能单一，人工成本过高
￭ 物流企业不能自动获取物流车辆位置信息，无法自动监控
￭ 面向贵重物品无法实现实时监测，不能及时发现异常，事后补救成本高
￭ 高价值货物运输过程中易被盗、掺假、调换、窜货，实时监管难
二、系统架构
2.1 系统拓扑图
2.2 监控平台
平台端通过大数据云平台，实现多终端实时接入，并将终端的采集数据及安防视频等数据进行采集及分析处理，后端运维人员通过互联网，获取相应需求的数据内容，并通过网络实现远程监控现场设备的运行及后端交易数据的处理，并将其数据化提供给客户使用。
2.3物流终端
通过终端采集监控设备，实现货物、车辆等信息的数据化。同时基于互联网传输层设备，将现场数据实时传输至平台端，实现远程集中式运维。
2.4 无线传输设备
现场终端的采集及视频监控数据，通过深圳睿德通的无线传输终端(4GDTU、路由器)，实现数据基于运营商基站网络的无线传输，并实时接收GPS定位信息，将所需数据传输至后端平台，实现最终的数据处理，并接收来自平台的监控数据下发至终端设备，实现远程物联网应用。
三、智慧物流的基本功能
1、感知功能：运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息。初步实现感知智慧。
2、规整功能：既感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档.建立强大的数据库一分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性，开放性及动态性。并通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，实现规整智慧。
3、智能分析功能：运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设。并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。做到理论实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节。从而实现发现智慧。
4、优化决策功能：结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险，进行预测分析，协同制订决策.提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确，科学。从而实现创新智慧。
5、系统支持功能：系统智慧集中表现于智慧物流并不是各个环节各自独立，亳不相关的物流系统，而是每个环节都能相互联系。互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作，协调，协同。
6、自动修正功能：在前面各个功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行。并在发现问题后自动修正，并且备用在案.方便日后查询。
7、及时反馈功能：物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正，系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问题提供强大的保障。
四、系统优势
整个智慧物流应用，基于大数据处理及无线传输终端，将整个物流系统从货物出入库、货物运输及投递最终用户，都能在互联网上实时处理及展示。通过无线传输设备，把每个终端都组合成智能联网终端，通过运营商网络可以实时监控每一个终端的运行情况、随时调整供应链、集中化运维等。实现设备远程监控与管理，减低项目运维成本。
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项目类型：单片机
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