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电信股票热度(大数据)

项目周期:1-2 个月担任角色:开发工程师、架构师 应用技术: Scala、Hadoop、HBase、Spark、Kafka、 应用地址: 项目介绍: 从电信运营商接受用户浏览数据,实时存入kafka集群,sparkstreaming程序实时从kafka中读取数据,对数据进行清洗,按时间汇总存入hadoop集群的hdfs上。spark离线处理程序把电信数据按股票代码进行汇总,排序,得到股票的热度数据进行存储和展示。
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