此项目主要设计一套人脸检测与人数统计方案。为了准确检测出行人，采用人脸作为检测特征，根据不同算法的检测精度和速度的不同，在检测过程中会出现正脸和侧脸两种情况，本项目运用改进的Adaboost算法，对从不同角度拍摄的脸部图像进行分析，通过检测人脸实现行人检测。并根据人体运动特征和人体面部特征，考虑将基于运动目标的跟踪算法与基于人脸检测的跟踪算法结合起来进行行人的实时跟踪。预测搜索区域，本设计采用特征匹配的方法，对人脸进行实时的跟踪，而且减少了匹配的时间。另外，对于视频中新人脸出现，旧人脸消失和部分人脸的遮挡情况也进行了有效的处理，根据检测到的人脸实现行人计数。
图1为人脸检测与跟踪的实时图像
图2为当前时刻的行人数量统计。
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