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基于深度学习技术的智能分类垃圾桶设计方案

    1.摄像头一直识别状态,捕捉到了有垃圾放入时,把拍下来存储在SD卡;
    2.将图片通过WIFI上传到自己租的服务器中进行垃圾识别;
    3.用深度学习代码跟ESP32结合,服务器识别垃圾种类后发送信号给ESP32告知垃圾种类(发送信号)、并把识别的垃圾种类,时间,地点(定位)传到数据库里;

    4.ESP32的GPIO接受信号控制垃圾桶电机转动对应角度;

5.另一个电机控制载物台转动,垃圾掉落

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