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    嵌入式图像识别模组

    项目分类: 图像识别    发布时间:2018-09-21    人气:353
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    • 开发周期: 30 天
    • 开发人数: 4
    • 项目标签: ARM 嵌入式 工业控制 传感器 物联网 图像识别 AI人工智能

    案例描述

    (1)嵌入式图像识别模块:
    自主研发基于深度学习的图像识别算法引擎,算法运行基于本地芯片硬件,无需联网,实现本地化快速数据处理。具有高集成化、低成本、低功耗等优点,硬件模块化标准设计、预留I/O、UART、SPI等可扩展资源,方便个性化定制开发。
    (2)AI图像视觉云平台:
    图像识别技术是人工智能的一个重要领域,针对更复杂的图像识别应用场景,全新开发基于AI图像视觉云平台,可快速准确的提取并识别各种不同模式的目标和对象。提供标准SDK开发包、开放式数据接口,广泛兼容普通摄像机的接入,平台运算处理后返回结果至设备终端,具有可扩展性强、运行高效、成本低,兼容性强等优点。
    应用场景:
    产品广泛应用智能物品识别、仪表识别、目标识别、目标追踪、生物医学、机器视觉等领域。

    典型案例:
    物联网工业抄表系统:
    基于嵌入式图像识别模块,自动拍摄仪表的显示面板,根据所拍的图片信息把相关的数字信息提取并识出来,并且通过标准UART端口输出,可以快速便捷接入物联网,实现远程抄表监测功能。
    案例优点:
    1. 非接触式,无需对原有仪表设备任何改造。
    2. 本地运行识别算法,无需联网、独立运行,稳定可靠。
    3. 兼容性强,支持不同厂商仪表的信息化远程抄表。
    4. 单张图片识别准确率高达99%。
    案例评论
    案例作者信息
    • axu_w          

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      注册时间: 2017-02-08
      所在地:浙江省 宁波市
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