海思3559A开发板定制开发

案例说明:

  Tir-Hi3559A 是一款基于海思3559AV100的一款AI深度学习评估板。海思3559A是最新的SOC方案 ，性能超强，应用行业多，具体如下：目前全球第一性能的SOC芯片--3559A。采用12nm超低功 耗工艺；支持多核多CPU；支持3200万像素30帧编码；有独立的DSP和GPU，支持OpenGL和OpenCL ，可以做很多现在PC才能做的工作；带双核NNIE 神经网络计算引擎，支持深度学习算法，算力 达到惊人的4T(远超NVIDIA的TX1)；支持多sensor输入（最多8个），并支持运行拼接算法；支 持Professional 4KP30 raw video output等。

◆  8K@30+1080P@30 H.265编码下典型功耗3W

◆  支持8K@30+1080P@30或者4K@120+1080P@30，H.265编码

◆  支持2×4K@60或4×4K@30或8×1080P@30视频录制，支持机内硬化拼接

◆  提供视觉计算处理能力

◆  Hisilicon Hi3559AV100 CPU，双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz

◆  双核ARM Mali G71@900MHz，支持OpenCL 1.1/1.2/2.0，支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2

◆  4G Bytes 64bit DDR4

◆  8G Bytes eMMC

◆  双核NNIE@840MHz神经网络加速引擎

◆  1路HDMI输出

◆  1路USB 3.0接口

◆  1路Micro USB 2.0接口

◆  1路10/100/1000MBPS以太网接口

◆  两个90pin BTB连接器，可扩展sensor输入接口

◆  1路mini PCIe接口

◆  1路JTAG调试接口

◆  尺寸：170mm*120mm*15mm

◆  重量：145g

◆  工作温度：0℃～ +70℃

◆  工作湿度：10%～80%

◆  直流电源供电，电压+12V@3A

◆  功耗：≤8W

◆  智能机器人

◆  全景拼接设备

◆  无人机

◆  3D/VR相机

◆  4K 8K相机

项目类型：图像识别

专注于瑞芯微3399/瑞芯微3399PRO开发板定制研发

案例说明:

  Tir-RK3399+movidius 是一款基于瑞芯微RK3399和Movidius的一款AI深度学习评估板。在性能上，瑞芯微RK3399CPU采用big.LITTLE大小核架构，双核Cortex-A72加四核Cortex-A53。MA2450是目前市场上唯一的商业解决方案，有超紧凑的外形、高性能、高效率的特点，可以进行复杂的神经网络计算，其算力相当于Nvidia TX1级别。 两者互相配合解决了低功耗下的高算力问题。

◆ 可搭载Movidius神经元计算棒、4G通信模块

◆ 支持4K VP9、4K 10bits H265/H264视频解码（60fps），双VOP显示

◆ 支持Android7.1.2，Lubuntu 16.04操作系统

◆ Rockchip RK3399 CPU，双核A72@2GHz+四核A53@1.4GHz

◆ 四核ARM Mali-T860MP4高性能GPU，支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1，OpenVG1.1，OpenCL，DX11，支持AFBC

◆ 1G Bytes DDR3

◆ 8G Bytes eMMC

◆ Movidius 600MHz Myriad-2 SoC

◆ 1路HDMI输出

◆ 1路USB 2.0 接口

◆ 1路USB TYPE C

◆ 1路10/100/1000Mbps以太网接口

◆ 1路TF卡

◆ 1路SATA接口

◆ GPIO IN*1，GPIO OUT*2

◆ CAN总线

◆ RS-422&RS-485&RS-232

◆ 1路mini PCIe接口，可接Movidius神经元计算棒

◆ 1路UART调试串口

◆ RK3399尺寸：145mm*130mm*25mm；重量：110g

◆ Movidius板尺寸：35mm*28mm*7mm；重量：5g

◆ 工作温度：0℃～ +70℃

◆ 工作湿度：10%～80%

◆ 直流电源供电，电压+12V@3A

◆ 功耗：≤20W

◆ 智能机器人

◆ 人脸识别

◆ AR/VR设备

◆ 家庭影音

项目类型：图像识别

英伟达人脸识别盒子/TX2带壳/TX2板卡定制

案例说明:

  Tir-TX2S300是基于NVIDIA TX2模块开发的一款AI深度学习评估板。其NVIDIA Jetson TX2模块基于NVIDIA Pascal架构，性能强大，但外形小巧，节能高效，非常适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能终端设备。它支持 Jetson TX1 模块的所有功能，同时可以铸就更大型、更复杂的深度神经网络。

◆  可搭载4G通信模块

◆  可搭载wifi和bluetooth模块

◆  支持4k×2k 60Hz编码（HEVC），4k×2k 60Hz解码（12位）

◆  支持linux操作系统

◆  支持TCP、RTSP网络协议

◆  NVIDIA Pascal GPU 、256颗NVIDIA CUDA 核心

◆  双核Denver 2、四核ARM Cortex -A57处理器

◆  8G Bytes 128bit LPDDR4

◆  32G Bytes eMMC

◆  1路HDMI输出

◆  2路USB 3.0接口

◆  1路USB2.0接口

◆  1路Micro USB 2.0接口

◆  1路10/100/1000MBPS 以太网接口

◆  1路TF卡

◆  1路SATA接口

◆  1路USIM卡槽

◆  1路mini PCIe接口，可接4G通信模块

◆  1路UART调试串口

◆  1路JTAG调试接口

◆  尺寸：180mm*180mm*16mm

◆  重量：115g

◆  工作温度：工业级 -40℃～ +85℃

◆  工作湿度：10%～80%

◆  直流电源供电

◆  电压+12V@2A

◆  功耗：≤15W

◆  智能泊车管理系统：智能图像识别、精准车牌识别

◆  城市道路监控系统：道路违法驾驶行为

◆  ADAS系统：车道偏离、障碍物检测、车辆检测，后续开发全景立体影像的环视监控系统

◆  森林防火：动态监测、火灾预警

◆  商场人流量统计、人脸识别和异常行为分析

◆  海关智能查验系统：高清人脸抓拍

项目类型：图像识别